Avaliação entre amostragem casual simples e estratificada por altura dominante utilizando LiDAR

Resumo

O inventário florestal fornece informações sobre os parâmetros populacionais de áreas florestais e a tecnologia desempenha um papel fundamental nesse processo, otimizando a coleta e análise de dados, tornando o inventário mais eficiente e preciso, sendo assim o objetivo do estudo foi comparar a amostragem causal simples e a amostragem casual estratificada baseada na altura dominante de imagens LiDAR em um plantio de Eucalyptus spp. Utilizou-se dados de um inventário florestal tradicional e de um voo de drone com tecnologia LiDAR. A krigagem ordinária foi empregada para estratificar a área com base nas alturas dominantes das árvores, identificadas pelo LiDAR. Os resultados mostraram que a amostragem casual estratificada apresentou um erro de amostragem e um erro percentual significativamente menores do que a amostragem casual simples, validando a abordagem de estratificação por altura dominante via LiDAR como uma alternativa mais eficiente e precisa para inventários florestais.