Ajuste e teste da função densidade de probabilidade de Péllico Netto

Resumo

O desenvolvimento de novas funções densidade de probabilidade é desafiador, especialmente quando envolvem mais de três parâmetros para aumentar sua flexibilidade. Após a formulação matemática, a implementação computacional para ajuste dos parâmetros exige que os coeficientes estimados resultem em distribuições aderentes aos dados e numericamente consistentes. Este trabalho apresenta rotinas computacionais para ajuste e teste da função densidade de probabilidade de Sylvio Péllico Netto, aplicada a variáveis florestais. A função foi testada na modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de acácia-negra, utilizando as rotinas OPTMBEL (ajuste), ESPN (estatísticas), OPTMBELR (validação cruzada) e TESTESPN (teste em novo conjunto), desenvolvidas em Julia. As funções estão disponíveis no Google Colab, facilitando o acesso. As rotinas permitiram executar todas as tarefas propostas, gerando resultados adequados para a modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de acácia-negra.